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Sustraccion de fondo o Background subtraction en OpenCV
Feb 17th
Para mejorar las posibilidades de la detección de cuadrados en busca de la carátula de CD me he aventurado a probar la sustracción de fondo.
Considero que la cámara va a estar colocada en un sitio concreto. Incluso me estoy planteando enfocarla hacia arriba. Pero eso es facilitarme las cosas demasiado. Primero quiero ver las carátulas y después ir subiendo la complejidad. Es posible que cada vez que suba un nivel de complejidad el enfoque para llegar a la solución sea diferente. Pero lo importante es aprender 
Acepto críticas y sugerencias. (De sabios es evaluar y dudar cuidadosamente cualquier afirmación).
Con este enfoque pretendo quedarme con lo que se mueva y a partir de ahí pasar el detector de cuadrados.
En el código que estoy utilizando:
- Es un refrito, hay partes en castellano y otras en ingles. ¡ Son pruebas !
- Se está realizando una sustracción del fondo Gausiana (Gaussian Mixture Model)
- Se genera un mapa de bits donde el negro absoluto significa fondo y el blanco puro significa “no fondo” ( es decir, algo en movimiento)
- En la ventana llamada “Original” genero una imagen en la que solo se ve lo que está en movimiento.
- Tiene un warning en la asignación de valor a x, insisto! son pruebas!
Enlaces de interés:
- Proyecto fin de carrera que lo utiliza y me gusta la idea: “PFC – URJC – Detector de objetos abandonados“
- Background Subtraction
- Mixed Models (Gaussian Mixture Model)
- Código fuente original
Código:
